PDF Foundations of Large Language Models

Quyển sách 277 trang chứa đựng mọi thứ về LLMs (Các mô hình ngôn ngữ lớn)
Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của AI nói chung cũng như genAI (AI tạo sinh) nói riêng thì LLMs - nền tảng của các mô hình trên cũng trở thành đối tượng được quan tâm đặc biệt.
Nếu bạn chỉ muốn sử dụng các công cụ AI dưới vai trò của người dùng, thì bạn có thể bỏ qua bài viết này. Nhưng nếu các bạn muốn tiếp cận chúng dưới góc nhìn của các nhà phát triển hay nhà nghiên cứu, thì việc hiểu được bản chất, cách thức mà các LLMs được xây dựng, hoạt động và đưa ra dự đoán là vô cùng quan trọng.
Có rất nhiều tài liệu về LLMs, bằng cả tiếng Anh lẫn tiếng Việt. Nhưng nếu phải chọn ra 1 tài liệu đầy đủ, toàn diện, không thiên lệch cho bất kì 1 mô hình hay công ty nào, thì quyển sách: Foundations of Large Language Models này chắc chắn phải là cái tên được chọn.
Điểm đặc biệt của quyển sách này là tác giả tập trung vào phân tích các khái niệm nền tảng, thay vì bao quát toàn bộ các mô hình, công nghệ tiên tiến nhất hiện nay. Điều này giúp cho quyển sách trở nên gần như không bao giờ bị lỗi thời (Do các mô hình mới ra sòn sòn như chuột đẻ, nếu tập trung vào phân tích các mô hình thì chỉ vài tháng là thành hàng cũ ngay)
Sách được cấu trúc thành năm chương chính, mỗi chương khai thác một lĩnh vực trọng yếu:
Tiền huấn luyện (pre-training)
Mô hình sinh (generative models)
Nhắc lệnh (prompting)
Căn chỉnh (alignment),
Suy luận (inference)
Cuốn sách hướng đến sinh viên đại học, các chuyên gia và người làm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các lĩnh vực liên quan, đồng thời có thể được sử dụng như một tài liệu tham khảo cho bất kỳ ai quan tâm đến các mô hình ngôn ngữ lớn