PDF Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation - John E. Hopcroft & Jeffrey D. Ullman

537 trang

Cuốn "Kinh thánh" gối đầu giường phân biệt giữa "Thợ code" và "Kỹ sư Khoa học Máy tính".

Nếu bạn nghĩ Khoa học Máy tính (CS) chỉ là học Python, Java hay ReactJS, thì bạn đang mới chỉ chạm vào lớp vỏ bên ngoài. Để hiểu được "linh hồn" thực sự của cỗ máy bạn đang dùng, bạn phải quay về với Hopcroft và Ullman.

Đây là cuốn giáo trình kinh điển (được giới CS gọi là "Cinderella Book") đặt nền móng cho mọi thứ chúng ta biết về tính toán. Nó không dạy bạn viết một dòng code nào, nhưng nó trả lời những câu hỏi triết học cốt lõi nhất của ngành: Máy tính thực sự có thể làm được gì? Và quan trọng hơn, điều gì là không thể tính toán được?

Cuốn sách sẽ đưa bạn đi qua hành trình từ đơn giản đến trừu tượng hóa tột cùng:

• Vũ khí của Regex (Regular Expressions): Hiểu bản chất toán học của các biểu thức chính quy thông qua Ôtômat hữu hạn (Finite Automata). Tại sao máy tính tìm kiếm chuỗi văn bản nhanh đến thế?
  
  
• Bí mật của Trình biên dịch (Compilers): Tại sao code bạn viết máy lại hiểu được? Khám phá Ngôn ngữ phi ngữ cảnh (Context-Free Grammars) – xương sống của mọi trình biên dịch hiện đại.
  
  
• Máy Turing & Giới hạn của thuật toán: Mô hình toán học định nghĩa nên "máy tính". Bạn sẽ hiểu về các bài toán không thể giải quyết (Undecidable problems) – nơi mà ngay cả siêu máy tính mạnh nhất cũng phải bó tay.
  
  
• Độ phức tạp P vs NP: Bài toán thiên niên kỷ chưa có lời giải. Hiểu sâu sắc về hiệu năng và giới hạn thời gian của thuật toán.
  

Đây là cuốn sách bắt buộc phải có nếu bạn muốn nghiên cứu sâu về Trình biên dịch (Compiler Design), Trí tuệ nhân tạo (AI), hay đơn giản là muốn rèn luyện tư duy logic chặt chẽ của một nhà khoa học thực thụ.