PDF Machine Learning A to Z ++ - Mastering from A to Z with Code, Practical Examples, Algorithms and App

Tài liệu tổng hợp toàn diện kiến thức về Machine Learning
Mình xin giới thiệu với các bạn 1 bộ tài liệu tổng hợp bao hàm tất cả kiến thức về các khía cạnh quan trọng trong Machine Learning mà bạn cần nắm được, từ tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing) đến lựa chọn mô hình (model selection), từ học có giám sát (supervised learning) như phân loại (classification), hồi quy (regression) đến các kỹ thuật học không giám sát (unsupervised learning) như phân cụm (clustering) và phát hiện bất thường (anomaly detection).
Tài liệu này giải thích cực kỳ dễ hiểu với các ví dụ thực tế bằng Python (sử dụng scikit-learn) - khiến nó trở thành tài nguyên quý giá cho cả người mới bắt đầu lẫn những ai muốn củng cố lại kiến thức nền tảng.






114 trang