PDF Machine Learning A to Z ++ - Mastering from A to Z with Code, Practical Examples, Algorithms and App

Discussion in 'Coding, AI, Big Data, Deep Learning' started by Mod_Nam, Nov 10, 2025 at 9:52 PM.

  1. Mod_Nam

    Mod_Nam Moderator Staff Member Quản trị viên

    Joined:
    Dec 18, 2024
    Messages:
    806
    Likes Received:
    6
    Trophy Points:
    8,258
    Gender:
    Male
    Location:
    TP HCM
    Tài liệu tổng hợp toàn diện kiến thức về Machine Learning [​IMG]
    Mình xin giới thiệu với các bạn 1 bộ tài liệu tổng hợp bao hàm tất cả kiến thức về các khía cạnh quan trọng trong Machine Learning mà bạn cần nắm được, từ tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing) đến lựa chọn mô hình (model selection), từ học có giám sát (supervised learning) như phân loại (classification), hồi quy (regression) đến các kỹ thuật học không giám sát (unsupervised learning) như phân cụm (clustering) và phát hiện bất thường (anomaly detection).
    Tài liệu này giải thích cực kỳ dễ hiểu với các ví dụ thực tế bằng Python (sử dụng scikit-learn) - khiến nó trở thành tài nguyên quý giá cho cả người mới bắt đầu lẫn những ai muốn củng cố lại kiến thức nền tảng.

    [​IMG]
    [​IMG]
    [​IMG]
    [​IMG]
    [​IMG]
    114 trang
     
    Machine Learning A to Z ++ - Mastering from A to Z with Code, Practical Examples, Algorithms and Applications - Vanshika : Bạn cần để tải tài liệu
    Loading...

Share This Page